긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

'나니시텐노(何してんの)'는 일본어로 "뭐 해?", "뭐 하고 있어?"라는 뜻으로, 친근한 사이에서 사용하는 비격식적인 표현입니다. 'なにしてるの(나니시테루노)'와 비슷하지만 'る(루)' 대신 'ん(은)'이 붙어 더 구어체적이고 친근한 느낌을 줍니다. 

•  なにしてるの(나니시테루노): "뭐 하고 있니?"라는 뜻의 일반적인 표현입니다. 
• なにしてんの(나니시텐노): 'なにしてるの'의 축약형으로, 'ん'이 'る'의 역할을 대신하면서 더욱 친근하고 구어체적인 느낌을 줍니다. 주로 친구나 연인 등 매우 가까운 사이에서 사용합니다. 
• 사용 예시: 친구와 메시지를 주고받는 상황에서 "いま、なにしてんの？ (이마, 나니시텐노?)"와 같이 "지금 뭐 해?"라고 물어볼 때 쓸 수 있습니다. 

LAG 함수란?

LAG 함수는 SQL 윈도우 함수의 한 종류로, 현재 행을 기준으로 이전 행의 값을 가져오는 역할을 합니다. 주로 시계열 데이터나 순서가 중요한 데이터에서 이전 행의 값과 현재 행의 값을 비교하거나 계산할 때 사용됩니다.

LAG (scalar_expression [, offset] [, default]) OVER (
[PARTITION BY partition_expression, ... ]
ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ...
)

• scalar_expression: 이전 행에서 가져오고 싶은 컬럼의 이름.
• offset: 현재 행으로부터 몇 칸 이전의 행을 참조할지 지정합니다. 기본값은 1입니다.
• default: offset만큼 떨어진 이전 행이 없을 때(보통 첫 번째 행), 반환할 기본값입니다. 기본값은 NULL입니다.
• PARTITION BY: 데이터를 특정 그룹으로 나눕니다. 그룹이 바뀌면 LAG 연산도 다시 시작됩니다.
• ORDER BY: 행의 순서를 결정합니다. LAG 함수는 이 순서에 따라 이전 행을 식별합니다.

• LAG(Amount, 1, 0): Amount 컬럼의 값을 가져오되, 1칸 이전 행의 값을 가져오고, 이전 행이 없을 경우 0을 반환합니다.
• OVER (ORDER BY SaleDate): 데이터를 SaleDate 오름차순으로 정렬하여 LAG 함수가 순서를 인식하도록 합니다.

LAG 함수는 이처럼 이전 값과의 비교, 이전 대비 변화량 계산, 누적 합계 재계산 등 다양한 분석 작업에 매우 유용합니다.

"모든 것은 신비다.
우리 자신과 모든 단순하고
소박한 것들까지도"
(조르조 모란디)


- 김은령의《여기, 좋은 마음만 담기로 해》중에서 -

* 세상에는
신비가 아닌 것이 없습니다.
이것을 알아차리면 보이는 것이 모두 경이롭습니다.
추하고 더러워 보이는 것일지라도 그 이면에는
반짝이는 무언가가 있음을 봅니다.

숲은 더없이 아름답고
평화로운 공간이지만, 동시에
인간의 삶 못지않게 치열한 생의 현장입니다.
숲의 한자리를 차지하고 있는 모든 생명은
성실하고 기발해야 합니다. 주어진 삶에
최선을 다하고, 독창적인 전략과 방법을
찾아낸 존재들만이 숲 공동체의
주인이 될 수 있습니다.


- 김용규의《어제보다 조금 더 깊이 걸었습니다》중에서 -


* 보기에 한없이 가녀린 풀들도
생명 보존 전략은 탁월합니다. 자신에게 필요한
햇살과 수분을 확보하기 위한 몸짓은 고요하고 느리지만
집요합니다. 그 지혜로운 하나하나의 몸짓이 모여
다른 생명들과 공생하며 숲을 이루고 있습니다.
사람 사는 것도 이와 같습니다.

별을
마시려면
좋은 글라스가
필요해!


- 김은령의《여기, 좋은 마음만 담기로 해》중에서 -

* 세상을 마시려면
내가 좋은 글라스가 되어야 합니다.
내가 좋은 글라스임을 알면
그대로 마셔도 됩니다.
그러면 내가 별이 됩니다.

기다림

때가 찰 때까지