잠시 멈추고 지금 이것을 해보라. 당신이 있는 곳 바로 주변에 이미 있는 것 중에서 가장 보기 좋은 것을 찾으라. 그리고 그것을 바라보면서 한 호흡 명상을 하라. 당신의 느낌에 어떤 변화가 있는지를 알아차리라.
- 마틴 보로슨의 《1분 명상법》 중에서 -
* 지금 이 순간, 할 수 있는 것은 오직 호흡입니다. 숨을 깊이 들이쉬고 내쉬는 그 순간은 온전한 '나'와 마주하는 시간입니다. 한 호흡에 온갖 번잡함에서 벗어나 고요와 평화의 세계로 들어가는 문이 열립니다. 지금, 잠시 멈추고 숨을 느껴보세요. 가장 좋은 것을 바라보십시오.
랜덤 워크(Random Walk)를 사용하여 **아트적인 노이즈 트레일(Artistic Noise Trail)**을 만드는 것은 제너레이티브 아트(Generative Art)에서 매우 흔하고 흥미로운 기법입니다. 이는 각 단계에서 **무작위성(Stochasticity)**을 이용해 경로를 결정함으로써 예측 불가능하면서도 유기적인 움직임을 만들어냅니다.
파이썬에서는 주로 turtle 또는 **matplotlib**을 사용하여 시각화할 수 있지만, 여기서는 제너레이티브 아트에 자주 사용되는 접근 방식인 랜덤 증분을 이용해 구현해 보겠습니다.
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랜덤 워크(Random Walk)를 사용하여 **아트적인 노이즈 트레일(Artistic Noise Trail)**을 만드는 것은 제너레이티브 아트(Generative Art)에서 매우 흔하고 흥미로운 기법입니다. 이는 각 단계에서 **무작위성(Stochasticity)**을 이용해 경로를 결정함으로써 예측 불가능하면서도 유기적인 움직임을 만들어냅니다.
파이썬에서는 주로 turtle 또는 **matplotlib**을 사용하여 시각화할 수 있지만, 여기서는 제너레이티브 아트에 자주 사용되는 접근 방식인 랜덤 증분을 이용해 구현해 보겠습니다.
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def generate_random_walk_trail(steps, noise_strength=1):
"""
주어진 단계 수만큼 랜덤 워크 트레일 데이터를 생성합니다.
:param steps: 랜덤 워크를 진행할 단계 수
:param noise_strength: 노이즈/이동 강도 (클수록 경로가 거칠어짐)
:return: x, y 좌표 배열
"""
# 각 단계에서의 x, y 변화량 (랜덤 증분)을 생성합니다.
# -noise_strength부터 +noise_strength 사이의 균일 분포 난수
dx = np.random.uniform(-noise_strength, noise_strength, steps)
dy = np.random.uniform(-noise_strength, noise_strength, steps)
# 누적합을 계산하여 경로(트레일)를 만듭니다.
# 각 지점은 이전 지점에서의 변화량을 누적한 결과입니다.
x_trail = np.cumsum(dx)
y_trail = np.cumsum(dy)
return x_trail, y_trail
# --- 시각화 설정 ---
STEPS = 5000 # 경로 길이
NOISE_LEVEL = 1.5 # 노이즈 강도 조절
x_coords, y_coords = generate_random_walk_trail(STEPS, NOISE_LEVEL)
# Matplotlib으로 트레일 시각화
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.plot(x_coords, y_coords,
color='white', # 선 색상
linewidth=0.5, # 선 두께
alpha=0.8) # 투명도
# 배경 및 축 설정
ax.set_facecolor('black')
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.set_title(f"Random Walk Artistic Noise Trail ({STEPS} steps)", color='white')
# 축 비율을 같게 설정하여 왜곡 방지
ax.set_aspect('equal', adjustable='box')
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
steps = np.random.choice([1, -1], size=(2,1000))
pos = np.cumsum(steps, axis=1)
plt.plot(pos[0], pos[1], color='lime')
plt.axis('off')
plt.title("Random walk path", color='green')
plt.show()
'나'라는 개인이 겪는 괴로움이 줄어들수록 세상에 존재하는 슬픔과 괴로움에 대한 자각은 더 커진다. 가슴이 열리면서 우리와 세상의 모든 사물이 연결되어 있음을 느낄 수 있다. 평화로운 가슴에 머물 때 우리는 탐욕과 성냄, 어리석음의 괴로움에서 벗어나기 시작하는 스스로를 발견할 수 있을 것이다.
- 신진욱의 《명상 입문》 중에서 -
* 자신만의 고통에 함몰되면 타인의 고통이 잘 보이지 않습니다. 세상의 모든 고통이 자기에게만 닥쳐온 것처럼 여겨져 더욱 고통스럽습니다. 그러다 타인의 어려움과 아픔을 보면 측은함과 연민의 마음이 일어나 나의 아픔을 넘어설 때가 있습니다. 가슴을 열어야 비로소 타인의 고통과 연결될 수 있습니다.
