Sunburst Chart

Sunburst Chart는 계층적 데이터를 시각화하는 데 사용되는 원형 차트입니다.

데이터의 루트는 중앙에 있고, 계층적으로 데이터를 표현하며, 내부에서 외부로 확장됩니다.

각 섹션은 데이터를 크기별로 구분하여 보여줍니다.

"""
    Sunburst Chart는 계층적 데이터를 시각화하는 데 사용되는 원형 차트입니다. 
    데이터의 루트는 중앙에 있고, 
    계층적으로 데이터를 표현하며, 내부에서 외부로 확장됩니다. 
    각 섹션은 데이터를 크기별로 구분하여 보여줍니다.
"""

import plotly.express as px
from PIL import Image

# 계층적 데이터 정의
data = dict(
    labels=["Root", "Child 1", "Child 2", "Grandchild 1", "Grandchild 2", "Grandchild 3"],
    parents=["", "Root", "Root", "Child 1", "Child 1", "Child 2"],
    values=[10, 5, 5, 2, 3, 5]
)

# Sunburst Chart 생성
fig = px.sunburst(
    data,
    names='labels',
    parents='parents',
    values='values',
    title="Sunburst Chart Example"
)

# fig.show()

# Sunburst Chart를 이미지로 저장
image_path = "sunburst_chart_001.png"
fig.write_image(image_path, width=800, height=600)
print(f"Sunburst chart saved as '{image_path}'")

# 저장된 이미지 출력
image = Image.open(image_path)
image.show()  # 기본 이미지 뷰어로 열기

디지털 플랫폼의 채용 공고 광고는 비용이 거의 들지 않는다. 동시에 공고를 게시한 회사는 다양한 정보를 얻거나 여타 효과를 거둘 수 있다. 이를 테면 채용 공고만으로도 기업은 잠재적 인재 기반을 구축하거나, 시장 동향을 조사하거나, 성장 중인 기업으로서 관심을 끌 수 있다.

이러한 이유로 ‘유령 일자리’ 현상이 빠르게 증가하고 있다. 유령 일자리는 채용할 의사가 없는 회사에서 게시한 구인 공고를 말한다. 이러한 꼼수는 부정적인 사회적, 경제적 결과를 초래한다. 노동 시장의 효율성에 영향을 미치고, 지원자의 비용을 증가시키며, 연구자와 정책 입안자의 데이터 분석을 복잡하게 만든다.

뉴욕시립대학교의 헌터 응은 최근 ‘왜 지금 일자리를 찾기가 그렇게 어려운가? 유령 일자리(Ghost jobs)를 검색해보라‘라는 연구 논문을 발표했다. 그는 이 현상을 조사하면서 특히 대기업과 정보 기술 등 고도의 기술을 필요로 하는 분야에서 이러한 현상이 점점 더 보편화되고 있다는 사실을 발견했다.

https://www.cio.com/article/3611792/%ec%b1%84%ec%9a%a9-%ea%b3%84%ed%9a%8d-%ec%97%86%eb%8a%94%eb%8d%b0%eb%8f%84-%ec%9d%b8%ec%9e%ac-%eb%aa%a8%ec%8b%ad%eb%8b%88%eb%8b%a4-%c2%b7-%c2%b7-%c2%b7-%ec%9c%a0%eb%a0%b9.html

https://zarar.dev/good-software-development-habits/

• 
  이 글은 조언이 아닌, 저자가 현재 적용하고 있는 개발 습관들에 대해 작성한 내용
• 나쁜 습관을 피하고 좋은 습관을 만들기 위해 노력한 경험을 정리한 글로, 생산성 향상과 품질 유지에 도움이 되었던 10가지 습관을 다룸

1. 작은 커밋 유지

• 커밋을 최대한 작게 유지해야 함. 작은 커밋은 버그 발생 시 특정 커밋만 되돌릴 수 있게 하여, 복잡한 병합 충돌을 피할 수 있음
• "소프트웨어가 컴파일될 때 커밋할 수 있어야 한다"는 것을 규칙으로 삼음

2. 지속적인 리팩토링

• Kent Beck의 조언: "변화를 원할 때, 먼저 변화를 쉽게 만들고, 그런 다음 쉽게 변화를 만드세요."
• 최소 절반의 커밋은 리팩토링이 포함되도록 함. 작은 리팩토링이 큰 요구사항이 들어올 때 큰 도움이 됨
• 큰 리팩토링은 피해야 함. 대신 10분 이내의 작은 개선 작업을 지속적으로 수행

3. 코드 배포의 중요성

• 코드 자체는 잠재적 부채이며, 배포되지 않은 코드는 가장 큰 부채임
• 테스트는 신뢰감을 주지만, 실제 배포는 진정한 승인을 의미함
• 배포 빈도가 높아질수록 호스팅 비용이 증가할 수 있지만, 최신 작업이 실제로 작동함을 확인하는 것은 중요한 이점임

4. 프레임워크의 기능 테스트하지 않기

• 프레임워크의 기능을 테스트하지 않음. 프레임워크는 이미 충분히 검증되어 있음
• 컴포넌트를 작게 유지하면 프레임워크가 대부분의 작업을 처리하게 되어 테스트가 줄어듦
• 큰 컴포넌트는 복잡성을 추가하고, 이에 따라 많은 테스트가 필요해짐

5. 새로운 모듈 생성

• 특정 기능이 기존 모듈에 맞지 않는다면, 새 모듈을 생성하는 것이 좋음
• 기존 모듈에 억지로 기능을 추가하는 것보다 독립적인 모듈로 남겨두는 것이 나음

6. 테스트 주도 개발(TDD)의 유연한 적용

• API 설계가 명확하지 않을 경우 테스트를 먼저 작성하여 "고객"의 입장에서 생각함
• TDD는 종교적인 원칙으로 따르지 않음. 필요한 경우 더 큰 단위로 작업 후 테스트할 수 있음
• 작은 단위의 코드를 실패 상태로 만들지 않아도 되며, 생산성을 저해하는 교조주의에 얽매이지 않음

7. 복붙은 한 번만 허용

• 한 번의 복사는 괜찮지만, 두 번째 복사부터는 중복이 생김
• 이 시점에서 적절한 추상화를 통해 중복을 제거해야 함. 파라미터화가 약간 이상해 보여도, 여러 구현을 합치는 것보다는 나음

8. 디자인의 변화 수용

• 디자인은 시간이 지나면서 낡아짐. 리팩토링을 통해 노화를 늦출 수 있지만 결국에는 바뀔 수밖에 없음
• 이전의 디자인을 너무 집착하지 말고, 변화를 받아들여야 함
• 완벽한 디자인은 없으며, 변화에 잘 대처하는 능력이 소프트웨어 개발의 핵심임

9. 기술 부채의 세 가지 유형

• 기술 부채는 세 가지 유형으로 분류할 수 있음:
  1. 현재 작업을 방해하는 것
  2. 미래 작업을 방해할 가능성이 있는 것
  3. 방해할 가능성이 있을지도 모르는 것
• 첫 번째 유형의 부채는 최소화하고, 두 번째 유형에 집중하며, 세 번째 유형은 무시해야 함

10. 테스트 가능성과 좋은 설계의 관계

• 테스트하기 어렵다면 설계에 문제가 있을 가능성이 높음
• 테스트 설계 또한 개선의 대상이 될 수 있음. 예를 들어, em.getRepository(User).findOneOrFail({id})의 목(Mock) 작성을 어렵게 느낀다면, 별도의 함수로 분리하거나 테스트 유틸리티를 사용하는 것이 좋음
• 테스트가 작성되지 않는 이유는 테스트하기 어렵기 때문이며, 이는 설계의 문제일 수 있음

https://mediahub.seoul.go.kr/archives/2012754

서울시가 취약계층 유아에게 양질의 온라인 콘텐츠를 제공하는 ‘서울런 키즈’ 사업을 내년 1년간 시범 운영한다.

서울시 대표 복지 사업인 ‘서울런’을 이용할 수 있는 대상이 취약계층 만 4~5세 유아까지 확대됩니다. 2025년부터 시범운영할 ‘서울런 키즈’는 취약계층 유아의 건강한 발달을 돕기 위해 서울시가 민간업체 6곳과 협력해 제공합니다. 선발된 대상자에게는 양질의 온라인 콘텐츠, 기기, 교재 등이 무료로 지원됩니다. 해당 사업의 지원대상, 모집인원, 신청방법, 선발일정 등을 자세히 알아봅니다.

서울시가 취약계층 만4~5세 유아에게 창의력, 사고력 등을 촉진하는 양질의 온라인 콘텐츠를 제공해 건강한 정서적·신체적 발달을 돕는 ‘서울런 키즈’ 사업을 내년 1년간 시범 운영한다.

서울시는 6개 민간업체(단비교육, 메가스터디교육, 아이스크림에듀, 에누마, 웅진씽크빅, 천재교과서)와 ‘서울런 키즈’ 업무협약을 체결했다. 11월 18일 업무협약식에는 서울시 평생교육국장, 주식회사 케이티(KT), 6개 업체 본부장 등 8명이 참석했다.

취약계층 유아에게 양질의 콘텐츠를 제공해야 할 필요성에 공감한 민간업체의 시범사업 참여로, 서울시에 거주하는 중위소득 60% 이하 가구의 만 4~5세 유아는 내년 1월부터 1년간 6개 민간업체의 유아 맞춤형 온라인 콘텐츠(총 약 10만 개), 기기, 교재 등을 무상으로 지원받는다.

‘서울런 키즈’에 제공되는 온라인 콘텐츠

시범사업에는 리틀홈런(아이스크림에듀), 밀크T아이(천재교과서), 스마트올 키즈(웅진씽크빅), 엘리하이키즈(메가스터디교육), 윙크(단비교육), 토도원(에누마) 등의 콘텐츠가 제공된다.

‘서울런 키즈’ 온라인 콘텐츠 예시

콘텐츠 주요 내용으로는 ▲다양한 주제의 동화책을 읽고 한글 익히기 ▲동요를 따라 부르며 몸 움직이기 ▲기본생활 습관 실천하기 ▲영미권 유명 동화책을 통해 재미있게 영어와 친해지기 등이 있다.

참여를 희망하는 가구는 11월 22일부터 12월 6일까지 서울런 누리집을 통해 신청할 수 있다. 자격요건을 갖춘 신청인원이 모집인원인 500여 명보다 많은 경우 선착순으로 선발한다.

중위소득 50% 이하 가구는 별도의 서류 준비 없이 누리집에서 실시간 온라인 자격 검증 서비스를 통해 신청할 수 있다. 중위소득 50% 초과 60% 이하 가구는 ①사회보장급여 결정통지서 또는 ②건강보험료 납부확인서, 건강보험 자격확인서, 주민등록등본 중 하나를 제출해야 한다. 문의 사항은 서울런 학습지원센터를 이용하면 된다.

‘서울런 키즈’ 선발일정

참여 신청	➜	대상자 선정 발표	➜	콘텐츠 선택	➜	서비스 시작
11.22.~12.6.		12.16. ※변동가능		12.18.~12.20.		2025.1.~

한편 시는 추후 ‘서울런 키즈’ 시범사업의 단기 특화 프로그램으로 YBM넷의 온라인 영어도서관 연계 화상영어 수업인 ‘YBM 영어동화놀이터’ 대상자도 별도 모집해 서비스할 예정이다. 해당 서비스는 아이의 발달 과정과 선호도에 맞춰 애니메이션 동화 학습 후 화상으로 선생님과 수업하는 형식으로 진행된다.

구종원 평생교육국장은 “‘서울런 키즈’ 사업은 유해 미디어의 범람 속에서 아이들이 건강하게 자라날 수 있도록 유익한 미디어 환경을 제공하기 위해 출발했다”라며, “이번 시범사업이 성공적으로 자리 잡아 앞으로 더 많은 아이들에게 안전하고, 질 높은 미디어 학습 기회를 제공하게 되기를 바란다”라고 말했다.

‘서울런 키즈’ 모집안내

○ 지원대상 : 만 4~5세 유아(서울시 거주 중위소득 60% 이하)
      ※ 시범사업 기간(2025.1.~12.) 기준으로 출생일이 2020.1.1.~2021.12.31.에 해당하는 자
○ 모집인원 : 500여명
      ※ 신청 기간 중 신청인원이 모집인원을 초과할 경우 접수 선착순으로 선발
○ 신청방법 : 서울런 누리집 공지사항을 통해 신청
○ 시범운영 : 2025.1.~12. (1년)
○ 제공혜택 : 6개 교육업체 중 선택한 1개 교육업체의 온라인 콘텐츠, 기기 등 무상 지원
○ 교육업체 : 아이스크림에듀, 천재교과서, 웅진씽크빅, 메가스터디교육, 단비교육, 에누마 등 6개 업체
○ 누리집 : 서울런
○ 문의 : 서울런 학습지원센터 1533-0909

What’s New in Python 3.13

https://medium.com/@rdhankhar899/whats-new-in-python-3-13-45516e6568a8

https://docs.python.org/ko/3.13/whatsnew/3.13.html#what-s-new-in-python-3-13

This article explains the new features in Python 3.13, compared to 3.12. Python 3.13 was released on October 7, 2024, marking a significant advancement for the language. Many of the most impactful changes occur behind the scenes, so they may take time to notice.

Python 3.13 is setting the stage for future enhancements, particularly in terms of performance improvements. For full details, see the changelog.

Python 3.13 is the latest stable release of the Python programming language, with a mix of changes to the language, the implementation and the standard library. The biggest changes include a new interactive interpreter, experimental support for running in a free-threaded mode (PEP 703), and a Just-In-Time compiler (PEP 744).

Error messages continue to improve, with tracebacks now highlighted in color by default. The locals() builtin now has defined semantics for changing returning mapping, and type parameters now support values.

The library changes contain removal of deprecated APIs and modules, as well as the usual improvements in user-friendliness and correctness. Several legacy standard library modules have now been removed following their deprecation in Python 3.11 (PEP 594).

Here is a list of major features and improved modules.

· Improved REPL

· Free Threading Cpython

· An Experimental just-in-time (JIT)

· Improved Error Messages

· Copy’s Replace

· Support for Mobile Platforms

Improved REPL

Python now uses a new interactive shell by default, based on code from the PyPy project. When the user starts the REPL from an interactive terminal, the following new features are now supported:

• Multiline editing with history preservation.
• Direct support for REPL-specific commands like help, exit, and quit, without the need to call them as functions.
• Prompts and tracebacks with color enabled by default.
• Interactive help browsing using F1 with a separate command history.
• History browsing using F2 that skips output as well as the >>> and … prompts.
• “Paste mode” with F3 that makes pasting larger blocks of code easier (press F3 again to return to the regular prompt).

Free Threading Cpython

CPython now has experimental support for running in a free-threaded mode, with the global interpreter lock (GIL) disabled. This is an experimental feature and therefore is not enabled by default. The free-threaded mode requires a different executable, usually called python3.13t or python3.13t.exe. Pre-built binaries marked as free-threaded can be installed as part of the official Windows and macOS installers, or CPython can be built from source with the — disable-gil option.

An Experimental just-in-time (JIT)

When CPython is configured and built using the — enable-experimental-jit option, a just-in-time (JIT) compiler is added which may speed up some Python programs. On Windows, use PCbuild/build.bat — experimental-jit to enable the JIT or — experimental-jit-interpreter to enable the Tier 2 interpreter. Build requirements and further supporting information are contained at Tools/jit/README.md.

Improved Error Messages

The interpreter now uses color by default when displaying tracebacks in the terminal. This feature can be controlled via the new PYTHON_COLORS environment variable as well as the canonical NO_COLOR and FORCE_COLOR environment variables. (Contributed by Pablo Galindo Salgado in gh-112730.)

The error message now tries to suggest the correct keyword argument when an incorrect keyword argument is passed to a function.

# Incorrect usage of the built-in sorted() function
sorted([3, 1, 2], reversed=True)

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    sorted([3, 1, 2], reversed=True)
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^
TypeError: sorted() got an unexpected keyword argument 'reversed'. Did you mean 'reverse'?

Copy’s Replace

The new replace() function and the replace protocol make creating modified copies of objects much simpler. This is especially useful when working with immutable objects. The following types support the replace() function and implement the replace protocol:

• collections.namedtuple()
• dataclasses.dataclass
• datetime.datetime, datetime.date, datetime.time
• inspect.Signature, inspect.Parameter
• types.SimpleNamespace
• code objects

Any user-defined class can also support copy.replace() by defining the __replace__() method. (Contributed by Serhiy Storchaka in gh-108751.)

Support for Mobile Platforms

PEP 730: iOS is now a PEP 11 supported platform, with the arm64-apple-ios and arm64-apple-ios-simulator targets at tier 3 (iPhone and iPad devices released after 2013 and the Xcode iOS simulator running on Apple silicon hardware, respectively). x86_64-apple-ios-simulator (the Xcode iOS simulator running on older x86_64 hardware) is not a tier 3 supported platform, but will have best-effort support. (PEP written and implementation contributed by Russell Keith-Magee in gh-114099.)

PEP 738: Android is now a PEP 11 supported platform, with the aarch64-linux-android and x86_64-linux-android targets at tier 3. The 32-bit targets arm-linux-androideabi and i686-linux-android are not tier 3 supported platforms, but will have best-effort support. (PEP written and implementation contributed by Malcolm Smith in gh-116622.)

PyQt5와 requests 및 BeautifulSoup를 이용해 URL을 입력하고, 해당 웹 페이지의 내용을 크롤링하여 보여주는 기본 프로그램.

입력한 URL의 HTML 내용과 크롤링된 특정 텍스트 내용을 보여주는 두 개의 영역

import sys
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QLabel, QLineEdit, QPushButton, QScrollArea, QTextBrowser, QTextEdit
from PyQt5.QtCore import Qt

class WebCrawlerApp(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        # 창 설정
        self.setWindowTitle("URL Web Crawler")
        self.setGeometry(300, 300, 800, 600)
        
        # 메인 레이아웃 설정
        layout = QVBoxLayout()

        # URL 입력창 및 버튼 추가
        self.url_input = QLineEdit(self)
        self.url_input.setPlaceholderText("Enter URL here...")
        layout.addWidget(self.url_input)
        
        self.submit_button = QPushButton("Submit", self)
        self.submit_button.clicked.connect(self.fetch_web_content)
        layout.addWidget(self.submit_button)
        
        # HTML 내용 표시 (링크 지원을 위해 QTextBrowser 사용)
        self.html_label = QLabel("Page HTML Content:")
        layout.addWidget(self.html_label)
        
        self.html_content = QTextBrowser(self)
        self.html_content.setOpenExternalLinks(False)  # QTextBrowser 내부에서 링크 클릭 이벤트를 처리
        self.html_content.anchorClicked.connect(self.handle_link_click)
        html_scroll = QScrollArea(self)
        html_scroll.setWidgetResizable(True)
        html_scroll.setWidget(self.html_content)
        layout.addWidget(html_scroll)

        # 크롤링된 내용을 보여줄 텍스트 창
        self.crawl_label = QLabel("Crawled Data:")
        layout.addWidget(self.crawl_label)
        
        self.crawled_content = QTextEdit(self)
        self.crawled_content.setReadOnly(True)
        crawl_scroll = QScrollArea(self)
        crawl_scroll.setWidgetResizable(True)
        crawl_scroll.setWidget(self.crawled_content)
        layout.addWidget(crawl_scroll)
        
        # 레이아웃 설정
        self.setLayout(layout)

    def fetch_web_content(self):
        # URL 가져오기
        url = self.url_input.text().strip()
        if not url:
            self.html_content.setText("Please enter a valid URL.")
            return
        
        try:
            # 웹 페이지 요청 및 파싱
            response = requests.get(url)
            response.raise_for_status()
            html_text = response.text
            
            # HTML 내용을 보여줌
            self.html_content.setHtml(html_text)
            
            # BeautifulSoup으로 HTML 파싱
            soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')
            
            # 특정 태그 내용 크롤링 예시 (모든 <p> 태그 내용)
            paragraphs = soup.find_all('p')
            crawled_data = "\n\n".join([p.get_text(strip=True) for p in paragraphs])
            
            # 크롤링된 내용 표시
            if crawled_data:
                self.crawled_content.setText(crawled_data)
            else:
                self.crawled_content.setText("No <p> tags found on the page.")

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            self.html_content.setText(f"Error fetching the URL: {e}")
            self.crawled_content.setText("")

    def handle_link_click(self, url):
        # 링크를 클릭하면 URL 입력창에 설정하고 자동으로 Submit
        self.url_input.setText(url.toString())
        self.fetch_web_content()

# 애플리케이션 실행
if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = WebCrawlerApp()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())