Spiral Web using Matplotlib and NumPy

# Spiral Web using Matplotlib and NumPy

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_spiral_web():
    # Parameters
    num_lines = 50  # Number of radial lines
    num_circles = 10  # Number of concentric circles
    max_radius = 10  # Maximum radius of the spiral web

    # Generate theta for radial lines (angle from 0 to 2*pi)
    theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, num_lines, endpoint=False)

    # Generate radii for concentric circles
    radii = np.linspace(0, max_radius, num_circles)

    # Create a figure
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw={'projection': 'polar'})
    ax.set_facecolor('black')  # Set background color to black
    ax.set_xticks([])  # Remove angular ticks
    ax.set_yticks([])  # Remove radial ticks

    # Draw radial lines
    for t in theta:
        ax.plot([t, t], [0, max_radius], color='cyan', linewidth=0.7)

    # Draw concentric circles
    for r in radii:
        ax.plot(np.linspace(0, 2 * np.pi, 100), [r] * 100, color='cyan', linewidth=0.7)

    # Add a spiral
    spiral_theta = np.linspace(0, 4 * np.pi, 500)  # 2 full rotations
    spiral_r = np.linspace(0, max_radius, 500)
    ax.plot(spiral_theta, spiral_r, color='yellow', linewidth=1)

    # Set aspect ratio and display the plot
    ax.set_ylim(0, max_radius)
    plt.show()

# Call the function to draw the spiral web
if __name__ == "__main__":
    draw_spiral_web()

사용자가 초 단위로 시간을 입력하면 카운트다운을 실행하는 간단한 Python 프로그램입니다.

time 모듈을 사용하여 매초 업데이트하며, 남은 시간을 출력합니다.

# 사용자가 초 단위로 시간을 입력하면 카운트다운을 실행하는 간단한 Python 프로그램입니다. 
# time 모듈을 사용하여 매초 업데이트하며, 남은 시간을 출력합니다.
import time

def countdown(seconds):
    """
    Counts down from the given number of seconds.
    
    :param seconds: Total seconds to count down
    """
    try:
        while seconds >= 0:
            mins, secs = divmod(seconds, 60)
            timer = f"{mins:02}:{secs:02}"  # Format as MM:SS
            
            # 매초마다 동일한 줄에 시간을 출력.
            # end="\r"를 사용하여 이전 출력 내용을 덮어씁니다.
            print(timer, end="\r")  # Print on the same line 
            
            time.sleep(1)  # Wait for 1 second
            seconds -= 1
        print("Time's up!")
    except KeyboardInterrupt:
        print("\nCountdown stopped.")

# Example: Enter seconds to countdown
if __name__ == "__main__":
    try:
        user_input = int(input("Enter the number of seconds for countdown: "))
        countdown(user_input)
    except ValueError:
        print("Please enter a valid integer.")

1.용기와 위험 관리 능력
2.데이터 자산의 수익화 이해
3.데이터 거버넌스와 윤리에 집중
4.지성과 감성의 균형 유지

IT 서비스 기업 아바나데(Avanade)가 발표한 ‘생성형 AI 준비도 보고서’에 따르면, 응답자의 90% 이상이 경쟁력 유지를 위해 올해 말까지 AI 중심 운영 모델로 전환해야 한다고 언급했다. 이 조사는 연간 매출 5억 달러 이상인 기업의 비즈니스 및 IT 임원 3,000명을 대상으로 실시됐다.

변화에 대응하기 위해서는 기존의 ‘직무 기술서’에는 없는 새로운 형태의 IT 리더십 기술과 비즈니스 통찰력이 필요하다. 디지털 시스템을 원활하게 운영하면서 경영진과 완벽한 비즈니스 파트너가 되는 것이 오늘날 IT 리더에게 요구되는 역량이다. 다음은 현재 복잡한 비즈니스 환경에서 성공하기 위해 새로운 기준을 구현하고 있는 리더의 주요 특성이다.

## 용기와 위험 관리 능력
과거에는 대담한 기술 아이디어를 구현하려면 상당한 재정적 투자가 필요했다. 오늘날은 생성형 AI 기술 발전으로 이전보다 훨씬 적은 비용으로도 구현이 가능해졌다. 하지만 비용이 감소했음에도 포괄적인 변화 프로그램의 필요성은 여전히 중요하다. 생성형 AI는 단순히 플러그 앤 플레이 솔루션이 아니다. 효과적인 IT 리더십에는 혁신에 대한 용기뿐만 아니라 변화 관리 원칙에 대한 깊은 이해도 필요하다. IT 리더는 기술이 신중하고 효과적으로 통합되도록 전략적 배치에 대한 현명한 조언을 조직에 제공해야 한다. 또한 생성형 AI가 가져오는 새로운 수준의 위험과 규정 준수 문제를 이해하기 위해 법무팀과의 긴밀하게 협력해야 한다.

## 데이터 자산의 수익화 이해
IT 리더는 단순한 기술 전문가가 아니라 데이터에 정통한 ‘데이터 상인’이다. 물리적 상품 대신 가치 있는 데이터, 인사이트, AI/ML 제품을 보유한 상점 주인을 상상해 보라. 이 상점 주인이 성공하려면 고객 니즈를 이해하고, 제품을 최신 상태로 유지하며 고품질로 잘 정리해야 한다. 분석과 컨설팅 같은 부가 가치 서비스를 데이터와 함께 제공하면 더욱 매력적일 수 있다. 이러한 마인드셋과 비즈니스 원칙을 적용함으로써 IT 리더는 새로운 수익원을 창출할 수 있다.

## 데이터 거버넌스와 윤리에 집중
AI가 보편화되면서 윤리적이고 책임감 있는 사용이 중요해졌다. 리더는 잘못된 데이터셋으로 AI 모델이 학습할 때 발생할 수 있는 편향이나 차별의 위험을 완화하기 위해 데이터 거버넌스 정책을 수립해야 한다. AI는 투명성이 핵심이다. 그래야 이해관계자들이 AI가 생성한 인사이트를 이해하고 검증할 수 있다. 기존의 문화, 구조, 거버넌스를 기반으로 프로그램을 구축함으로써 IT 리더는 윤리적 기준을 유지하고 혁신을 촉진하면서 AI의 복잡성을 헤쳐나갈 수 있다.

## 지성과 감성의 균형 유지
AI가 도입된 직장을 관리하려면 IT 리더는 지능 지수(IQ)와 감성 지수(EQ)의 균형을 유지해야 한다. IQ 측면에서는 AI가 중심이 되는 세상에 대한 비전을 갖고 있어야 하며, 직원들이 다른 복잡한 업무에 더 많은 시간을 할애하고 생산성을 높일 수 있도록 AI를 활용할 영역을 파악해야 한다. 더 중요한 것은 EQ다. 긍정적인 영향을 전파하고, 직원들의 참여를 유지하며, 변화하는 인력에 대한 불안감을 해소하고, 새로운 업무 방식과 사고방식에 초점을 맞춘 재교육을 돕기 위해 EQ와 인간 중심 기술이 필수적이다. 실제로 고급 분석으로 인해 이해하기 어려운 수준으로 방대한 양의 데이터가 생성되고 있다. 따라서 깊은 전문 지식이나 순수한 지능보다 부드러운 관리 기술이 더 중요해질 가능성이 높다.

https://www.cio.com/article/3614878/%ea%b8%b0%ea%b3%a0-%eb%b9%a0%eb%a5%b4%ea%b2%8c-%eb%b3%80%ed%99%94%ed%95%98%eb%8a%94-%ec%8b%9c%eb%8c%80%ec%97%90-%eb%8c%80%ec%9d%91%ed%95%98%eb%8a%94-it%eb%a6%ac%eb%8d%94%ec%9d%98-%ed%8a%b9%ec%a7%95.html

https://www.cio.com/article/3613520/%ec%b9%bc%eb%9f%bc-it-%eb%a6%ac%eb%8d%94%ec%9d%98-2025%eb%85%84-%eb%aa%a9%ed%91%9c-it-%ec%9d%b8%ec%8b%9d-%ed%9a%8c%eb%b3%b5%ec%9d%b4-%ec%9a%b0%ec%84%a0%ec%9d%b4%eb%8b%a4.html

pip install wifi-qrcode-generator

Python을 사용하여 Wi-Fi QR 코드를 생성하려면 qrcode 및 Pillow 라이브러리를 활용할 수 있습니다. Wi-Fi QR 코드의 데이터 형식은 다음과 같습니다:

import qrcode
from PIL import Image

def generate_wifi_qrcode(ssid, password, encryption="WPA", hidden=False, output_file="wifi_qrcode.png"):
    """
    Generates a Wi-Fi QR code and saves it as an image.
    
    :param ssid: The Wi-Fi network name (SSID)
    :param password: The Wi-Fi password
    :param encryption: Encryption type ('WPA', 'WEP', or 'nopass')
    :param hidden: Whether the network is hidden (True/False)
    :param output_file: Name of the output image file
    """
    # Format Wi-Fi QR code data
    wifi_data = f"WIFI:S:{ssid};T:{encryption};P:{password};H:{'true' if hidden else 'false'};;"
    
    # Generate QR code
    qr = qrcode.QRCode(
        version=1,
        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
        box_size=10,
        border=4,
    )
    qr.add_data(wifi_data)
    qr.make(fit=True)

    # Create and save the QR code image
    img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
    img.save(output_file)
    print(f"Wi-Fi QR code saved as {output_file}")

    # Open and show the image
    img.show()

# Example usage
generate_wifi_qrcode(
    ssid="MyWiFiNetwork",
    password="MySecurePassword",
    encryption="WPA",  # WPA/WEP/nopass
    hidden=False,       # Hidden network? True/False
    output_file="wifi_qrcode.png"
)

코드 설명

1. Wi-Fi QR 코드 형식:
   • WIFI:S:<SSID>;T:<WPA/WEP/nopass>;P:<Password>;H:<Hidden (true/false)>;;
     • S: Wi-Fi 이름 (SSID)
     • T: 암호화 방식 (WPA, WEP, nopass)
     • P: 비밀번호
     • H: 네트워크 숨김 여부 (true 또는 false)
2. QR 코드 생성:
   • **qrcode.QRCode**를 사용하여 데이터를 추가하고 이미지를 생성.
   • QR 코드는 기본적으로 검은색 fill_color와 흰색 back_color를 사용하여 생성.
3. 결과 저장 및 표시:
   • 생성된 QR 코드를 wifi_qrcode.png로 저장.
   • **img.show()**를 사용하여 시스템 기본 이미지 뷰어에서 표시.

결과

• wifi_qrcode.png 파일이 생성됩니다.
• QR 코드를 스캔하면 자동으로 Wi-Fi 네트워크에 연결할 수 있습니다.

wifi_qrcode_generator

Generate a QR code for your WiFi network to let others quickly connect without needing to tell them your long and complicated password.

Installation

$ pip install wifi-qrcode-generator

Usage

CLI interactive mode

$ wifi-qrcode-generator

CLI non-interactive mode

$ wifi-qrcode-generator -s "Home WiFi" -p "very complicated password" -a WPA -o qr.png -P

Python API

#!/usr/bin/env python3
import wifi_qrcode_generator.generator

qr_code = wifi_qrcode_generator.generator.wifi_qrcode(
    ssid='Home WiFi', hidden=False, authentication_type='WPA', password='very complicated password'
)
qr_code.print_ascii()
qr_code.make_image().save('qr.png')

Dependencies

• Pillow
• qrcode

  wifi_qrcode_generator

  Generate a QR code for your WiFi network to let others quickly connect without needing to tell them your long and complicated password.

  $ pip install wifi-qrcode-generator
  

  Usage

  $ wifi-qrcode-generator
  

   Dependencies
  • Pillow
  • qrcode

    wifi_qrcode_generator

    Generate a QR code for your WiFi network to let others quickly connect without needing to tell them your long and complicated password.

    $ pip install wifi-qrcode-generator
    

    Usage

    $ wifi-qrcode-generator
    

     Dependencies
    • Pillow
    • qrcode
  • #!/usr/bin/env python3 import wifi_qrcode_generator.generator qr_code = wifi_qrcode_generator.generator.wifi_qrcode( ssid='Home WiFi', hidden=False, authentication_type='WPA', password='very complicated password' ) qr_code.print_ascii() qr_code.make_image().save('qr.png')
  • Python API
  • $ wifi-qrcode-generator -s "Home WiFi" -p "very complicated password" -a WPA -o qr.png -P
  • CLI non-interactive mode
  • CLI interactive mode
  • Installation
• #!/usr/bin/env python3 import wifi_qrcode_generator.generator qr_code = wifi_qrcode_generator.generator.wifi_qrcode( ssid='Home WiFi', hidden=False, authentication_type='WPA', password='very complicated password' ) qr_code.print_ascii() qr_code.make_image().save('qr.png')
• Python API
• $ wifi-qrcode-generator -s "Home WiFi" -p "very complicated password" -a WPA -o qr.png -P
• CLI non-interactive mode
• CLI interactive mode
• Installation

https://pypi.org/project/wifi-qrcode-generator/

Sunburst Chart

Sunburst Chart는 계층적 데이터를 시각화하는 데 사용되는 원형 차트입니다.

데이터의 루트는 중앙에 있고, 계층적으로 데이터를 표현하며, 내부에서 외부로 확장됩니다.

각 섹션은 데이터를 크기별로 구분하여 보여줍니다.

"""
    Sunburst Chart는 계층적 데이터를 시각화하는 데 사용되는 원형 차트입니다. 
    데이터의 루트는 중앙에 있고, 
    계층적으로 데이터를 표현하며, 내부에서 외부로 확장됩니다. 
    각 섹션은 데이터를 크기별로 구분하여 보여줍니다.
"""

import plotly.express as px
from PIL import Image

# 계층적 데이터 정의
data = dict(
    labels=["Root", "Child 1", "Child 2", "Grandchild 1", "Grandchild 2", "Grandchild 3"],
    parents=["", "Root", "Root", "Child 1", "Child 1", "Child 2"],
    values=[10, 5, 5, 2, 3, 5]
)

# Sunburst Chart 생성
fig = px.sunburst(
    data,
    names='labels',
    parents='parents',
    values='values',
    title="Sunburst Chart Example"
)

# fig.show()

# Sunburst Chart를 이미지로 저장
image_path = "sunburst_chart_001.png"
fig.write_image(image_path, width=800, height=600)
print(f"Sunburst chart saved as '{image_path}'")

# 저장된 이미지 출력
image = Image.open(image_path)
image.show()  # 기본 이미지 뷰어로 열기