1. Anaconda 3버전과 Visual Studio Code (이하 vscode) 준비

(일반 Python을 사용하시는 분은 pip을 같이 설치해주세요)

2. vscode에 Python (Microsoft) Extension 설치

3. 가상환경에 autopep8 패키지 설치 (PEP8 기준 자동정렬 기능 추가)

(아나콘다 기준)  conda install --name 가상환경명 autopep8

(pip 기준)  pip install autopep8

위의 명령어로 직접 설치하지 않아도 vscode 내에서 자동정렬 키를 누르면 패키지를 설치하겠냐는 팝업이 뜹니다.

4. 가상환경에 pylint 패키지 설치 (구문오류 체크)

(아나콘다 기준)  conda install --name 가상환경명 pylint

(pip 기준)  pip install pylint

위의 명령어로 직접 설치하지 않아도 저장이나 build 시 패키지를 설치하겠냐는 팝업이 뜹니다.

5. 마우스 우클릭 혹은 Command Palette(F1키)에서 Run Python File in Terminal을 선택하면 Terminal에서 실행

입맛에 따라 단축키를 지정해주시면 빠르게 실행결과를 볼 수 있습니다.

[오류]conda: 'conda' 용어가 cmdlet,함수,스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다.

VSCODE 에서 python 연동하기. 

Visual Studio Code의 기본 터미널이 Windows의 Power Shell로 설정되어 있기 때문.

    "terminal.integrated.defaultProfile.windows":"Command Prompt",
    "python.terminal.activateEnvInCurrentTerminal": true

settings.json에서 cmd.exe 추가하고, python.terminal.activateEnvInCurrentTerminal : true 로 변경하면  

해당 편집파일에서 "Run Python File" 실행시 cmd 실행되면서 python ENV 가 activate가 되면서 파일이 실행 된다. 

https://velog.io/@dbal9357/conda-conda-%EC%9A%A9%EC%96%B4%EA%B0%80-cmdlet%ED%95%A8%EC%88%98%EC%8A%A4%ED%81%AC%EB%A6%BD%ED%8A%B8-%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EB%98%90%EB%8A%94-%EC%8B%A4%ED%96%89%ED%95%A0-%EC%88%98-%EC%9E%88%EB%8A%94-%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%9D%B4%EB%A6%84%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EC%9D%B8%EC%8B%9D%EB%90%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4

[tensorflow] 한글 음절 인식기 - hangul-syllable-recognition

https://github.com/junstar92/hangul-syllable-recognition

Introduction

한글은 조합이 다양하기 때문에 영어에 비해서 OCR 성능이 조금 떨어진다고 알고 있다.

다양한 폰트와 손글씨 데이터를 가지고, 얼마나 한글을 잘 인식하는지 확인하기 위해서 프로젝트를 진행했다.

Getting started

python and pakage version

python3 == 3.8.3

tensorflow_gpu == 2.3.0

numpy == 1.19.5

argparse == 1.1

pandas == 1.2.0

cv2 == 4.5.1

streamlit == 0.74.1

streamlit_drawable_canvas

점프 투 플라스크

https://wikidocs.net/book/4542

Websites to learn Python

파이콘 한국 2021 - https://2021.pycon.kr/  

온라인 컨퍼런스 10/2(토)~10/3(일)

페이스북 : https://www.facebook.com/pyconkorea/

#python  #pycon  #파이썬

파이썬 라이브러리

https://wikidocs.net/book/5445

https://pybo.kr/pybo/question/list/qna/