[AI] 에인전틱(AgenticAI)와 생성형 AI(Generative AI)

[AI] 에인전틱(AgenticAI)와 생성형 AI(Generative AI)

 

Agentic AI와 Generative AI는 최근 AI 분야에서 중요한 개념이므로, 두 기술을 비교하여 설명해 드릴 수 있습니다.

1. 생성형 AI (Generative AI)

• 정의: 기존 데이터로부터 학습하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 기술입니다.
• 특징:
  • 학습된 데이터의 패턴과 구조를 모방하여 창의적인 결과물을 생성할 수 있습니다.
  • 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. (예: 글쓰기, 그림 그리기, 음악 작곡, 코드 생성 등)
  • 대표적인 모델로는 GPT (텍스트 생성), DALL-E (이미지 생성), Stable Diffusion (이미지 생성) 등이 있습니다.
• 예시:
  • 사용자의 질문에 맞춰 자연스러운 문장으로 답변하는 챗봇
  • 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 이미지 생성 모델
  • 사용자가 원하는 스타일의 음악을 작곡하는 음악 생성 모델

2. 에이전틱 AI (Agentic AI)

• 정의: 스스로 계획을 세우고, 필요한 도구를 활용하여 목표를 달성하는 AI 시스템입니다. 여기서 "에이전트"는 환경을 인식하고 자율적으로 행동하는 주체를 의미합니다.
• 특징:
  • 복잡한 작업을 여러 단계로 나누어 순차적으로 처리할 수 있습니다.
  • 외부 환경과 상호작용하며, 필요한 정보를 검색하고, API를 호출하는 등 다양한 도구를 활용합니다.
  • 장기적인 목표를 설정하고, 그 목표를 달성하기 위한 전략을 수립할 수 있습니다.
• 예시:
  • 사용자의 요청에 따라 여행 일정을 계획하고 예약하는 여행 에이전트
  • 주식 시장의 데이터를 분석하여 투자 결정을 내리는 투자 에이전트
  • 소셜 미디어에서 사용자의 관심사를 파악하여 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 추천 에이전트

비교 요약:

• 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 초점을 맞추는 반면, 에이전틱 AI는 자율적으로 목표를 달성하는 데 초점을 맞춥니다.
• 생성형 AI는 주어진 입력에 따라 결과물을 생성하지만, 에이전틱 AI는 스스로 계획을 세우고 실행합니다.
• 생성형 AI는 특정 작업에 특화되어 있는 경우가 많지만, 에이전틱 AI는 다양한 도구를 활용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

두 기술은 상호 보완적으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 에이전틱 AI가 생성형 AI를 활용하여 특정 작업을 수행하는 시나리오도 가능합니다.